الکساندر “ساشا” راخلین دکترای 2006، استاد برجسته داده، سیستم‌ها و جامعه در موسسه داده، سیستم‌ها و جامعه MIT (IDSS). استاد علوم مغز و شناختی در MIT; و محقق اصلی آزمایشگاه اطلاعات و سیستم های تصمیم گیری MIT (LIDS) به عنوان مدیر بعدی مرکز داده های آمار و علم MIT (SDSC) انتخاب شده است.
راچلین جانشین آنکور مویترا، پروفسور نوربرت وینر در ریاضیات، مدیر دانشیار IDSS و عضو هیئت علمی در گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر MIT (EECS) می شود که از سال 2021 به عنوان مدیر SDSC خدمت کرده است. 2024-25.
فوتینی کریستیا، استاد بین المللی علوم اجتماعی فورد و مدیر IDSS که SDSC را در خود جای داده است، گفت: “ساشا یکی از تیزبین ترین ذهن های نظری است که امروزه در آمار و یادگیری ماشین کار می کند، و همچنین یکی از متعهدترین مربیانی است که من می شناسم.” او به آموزش یک نسل کامل از دانشمندان بین رشته ای از طریق برنامه دکتری بین رشته ای در آمار (IDPS) کمک کرده است، در حالی که تحقیقات خودش همچنان مرزها را جابجا می کند. SDSC نمی تواند رهبر مناسب تری بخواهد.
راشلین اولین دارنده پروفسور ممتاز در داده‌ها، سیستم‌ها و جامعه است، یک صندلی وقفی که در سال 2025 توسط پروفسور ریچارد دیک لارسون، پروفسور IDSS، یک زندانی مادام العمر در MIT و پیشگام در تحقیقات عملیات، تئوری صف و بهینه‌سازی سیستم تأسیس شد.
راچلین می‌گوید: «من افتخار می‌کنم که این نقش را بازی کنم. نقطه قوت مرکز آمار و علوم داده همیشه افراد آن بوده است – دانشجویان، فوق دکترا و اساتید از سراسر MIT که دیدگاه‌های بسیار متفاوتی را به جالب‌ترین مشکلات امروز در آمار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌آورند. هدف من حمایت از این جامعه در پاسخ به پرسش‌های همیشه در حال تحول است که این رشته را تغییر می‌دهد.»
راچلین از سال 2016 قبل از پیوستن رسمی به MIT در بخش علوم مغز و علوم شناختی و IDSS، از سال 2016 به مرکز آمار و علوم داده‌ها به عنوان استاد مدعو وابسته بوده است. به عنوان رئیس افتتاحیه برنامه دکتری آمار بین رشته‌ای در SDSC، راشلین شاهد دفاع موفق بیش از 75 دانشجوی دکترای IDPS در سراسر بخش‌های MIT، از جمله برنامه سیستم‌های مهندسی و اجتماعی IDSS بوده است.
راچلین می‌گوید: «بیش از 20 سال پیش، از زمان تحصیل در مقطع دکترا، مجذوب یادگیری ماشین بودم و به ارتباطات زیبای آن با آمار، احتمالات، الگوریتم‌ها، بهینه‌سازی و تئوری بازی توجه می‌کردم. “در مرکز آمار و علوم داده‌ها، من در کنار همکارانی کار می‌کنم که در این شیفتگی مشترک هستند، و این ارتباطات را در جهات مختلف دنبال می‌کنم. انقلاب اخیر در هوش مصنوعی این شبکه را در سراسر علوم گسترش می‌دهد؛ نوید تسریع اکتشافات و طرح پرسش‌های جدید برای آمار است. پاسخ به آن‌ها مستلزم علم دقیق در مورد ابزارها است. همانطور که هوش مصنوعی در قلب ایمنی ابزارها قرار می‌گیرد، انرژی و امنیت در قلب آن علم است، سلامت و انرژی و امنیت در قلب آن علم است. سوالات ریاضی: تعیین کمیت عدم قطعیت، ارائه تضمین، درک شکست و مقاومت در برابر دستکاری.
همانطور که راچلین می گوید، SDSC برای این لحظه ساخته شده است. او می افزاید: «آمار زبان رایج در MIT است. این مرکز از طریق برنامه دکترای بین رشته‌ای آمار، دانشجویان و اساتید را از اقتصاد و علوم سیاسی به فیزیک و مهندسی متصل می‌کند. همکاری در زمینه‌هایی از زیست‌شناسی تا همجوشی هسته‌ای نشان داده است که چگونه تفکر آماری خود علم را تسریع می‌کند.»
به عنوان کارگردان یکی از اهداف او تعمیق این ارتباطات میان رشته ای است. او امیدوار است کمک کند که SDSC به خانه مؤسسه برای پایه های دقیق علم داده و هوش مصنوعی و پلی برای مسائل علمی و اجتماعی که در آن پایه ها بیشتر مورد نیاز است، تبدیل شود.
راشلین مدرک کارشناسی خود را در ریاضیات و علوم کامپیوتر از دانشگاه کرنل و دکترای خود را از MIT دریافت کرد. او قبل از پیوستن به دانشگاه پنسیلوانیا، که در آنجا دانشیار دپارتمان آمار و مدیر مرکز تحقیقات پن در زمینه یادگیری ماشین بود، دانشجوی فوق دکترا در دانشگاه کالیفرنیا برکلی در EECS بود.
