جاستین سولومون، دانشیار دپارتمان مهندسی برق و علوم کامپیوتر MIT (EECS)، از اول جولای به عنوان دانشیار برای آموزش مهندسی در دانشکده مهندسی MIT منصوب شد.
در این نقش جدید، Solomon بر پیشبرد نوآوری در آموزش مهندسی در سراسر مدرسه تمرکز خواهد کرد. این به شکل‌دهی رویکردهای آموزشی جدید در زمینه دنیای مجهز به هوش مصنوعی و کشف روش‌های یادگیری تجربی، عملی و دیگر کمک می‌کند. Solomon با همکاری نزدیک با بخش‌های دانشگاهی، به عنوان شریکی در ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌های درسی و کمک به تسهیل فرصت‌های آموزشی میان رشته‌ای و مشترک بین بخش‌ها و مدارس دیگر عمل خواهد کرد. او همچنین نقشی کلیدی در کمک به مدرسه برای برآورده کردن توصیه‌های مربوط به کمیته استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، یادگیری و یادگیری پژوهشی ایفا خواهد کرد.
Solomon فرصت‌هایی را برای ایجاد همکاری‌های صنعتی، از جمله مدل‌های جدید کارآموزی و یادگیری پردیس مرتبط با صنعت، بررسی خواهد کرد. او همچنین با همکاری روسای بخش ها و تیم رهبری دانشکده مهندسی، از اساتید در طراحی دوره های جدید و توسعه برنامه های موجود برای مواجهه با فرصت های نوظهور در مهندسی حمایت خواهد کرد.
پائولا تی هاموند، رئیس دانشکده مهندسی و یک استاد دانشگاه، گفت: “رویکرد میان رشته ای جاستین به ویژه ارزشمند خواهد بود زیرا ما به تکامل آموزش مهندسی برای مواجهه با فرصت ها و چالش های جدید ادامه می دهیم. تجربه گسترده او در به کارگیری هوش مصنوعی در طیف گسترده ای از زمینه ها به هر بخش دانشگاهی کمک می کند تا هوش مصنوعی و مدل های آموزشی جدید را به دقت در برنامه های درسی خود ادغام کند.” “من مشتاقانه منتظر چشم انداز و چشم اندازی هستم که او برای تیم رهبری مدرسه به ارمغان خواهد آورد.”
سولومون که یک مربی اختصاصی بود، نقش اصلی را در شکل دادن به آموزش محاسبات در MIT ایفا کرد. او یکی از شرکت‌کنندگان کلیدی در Common Ground for Computing است، جایی که کلاس اصلی 6.C01 (مدل‌سازی با یادگیری ماشین: از الگوریتم‌ها تا برنامه‌ها) را با رجینا بارزیلای، پروفسور دلتای الکترونیک در گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر MIT و عضو هیئت علمی موسسه علوم پزشکی و عضو هیئت علمی موسسه علوم پزشکی تدریس می‌کند. در EECS، او 6.7350 (الگوریتم های عددی برای محاسبات و یادگیری ماشین) و همچنین 6.8410 (تحلیل شکل) را تدریس می کند. او همچنین بنیانگذار Summer Geometry Initiative است، یک برنامه شش هفته ای که دانش آموزان را با پردازش هندسه از طریق یادگیری فشرده، همکاری و تجربیات تحقیقاتی آشنا می کند.
فداکاری سلیمان برای آموزش و کمک به دانش آموزان با جوایز مختلفی از جمله جایزه آموزش برجسته EECS و جوایز برجس (1952) و الیزابت جیمیسون برای تعالی در تدریس شناخته شده است. او نویسنده الگوریتم‌های عددی است، کتاب درسی که رویکردی مدرن به تحلیل عددی برای دانشجویان علوم کامپیوتر ارائه می‌کند.
سولومون یک محقق اصلی در آزمایشگاه علوم محاسباتی و هوش مصنوعی MIT (CSAIL) است، جایی که او گروه پردازش داده های هندسی را رهبری می کند. تحقیقات او در تقاطع هندسه و محاسبات، با برنامه های کاربردی شامل گرافیک کامپیوتری، ناوبری مستقل، جهت گیری مجدد سیاسی، شبیه سازی فیزیکی، مدل سازی سه بعدی و تصویربرداری پزشکی قرار دارد. او همچنین یکی از اعضای اصلی هیئت علمی آزمایشگاه هوش مصنوعی واتسون MIT-IBM است که در تحقیقاتی که مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی را پیش میبرد، مشارکت دارد.
کمک های علمی او با افتخارات متعددی شناخته شده است، از جمله جایزه دستاورد دانشکده هارولد ای. ادگرتون در سال 2023 برای مشارکت برجسته در تدریس، تحقیق و خدمات. در سال 2025، او به عنوان Schmidt Polymath نام گرفت و از تحقیقات بین رشته ای در زمینه هایی مانند آکوستیک و آب و هوا که بر شبیه سازی در مقیاس بزرگ سیستم های فیزیکی متکی است، حمایت می کند.
Solomon در سال 2016 به دانشکده MIT پیوست. او قبلاً یک فلوشیپ تحقیقاتی پسادکتری NSF در علوم ریاضی در برنامه دانشگاه پرینستون در ریاضیات کاربردی و محاسباتی داشت. او مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری خود را از دانشگاه استنفورد دریافت کرد. او در حین تحصیل در استنفورد به عنوان دستیار پژوهشی در استودیو انیمیشن پیکسار نیز کار می کرد.
