جهش 50 درصدی درآمد Perplexity یک پیشرفت به نظر می رسد. در عوض، ممکن است منعکس کننده تغییر در نحوه ایجاد آن رشد باشد.
با حرکت به سمت عوامل هوش مصنوعی و قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده، شرکت درآمد هر کاربر را افزایش می‌دهد، اما نوسانات را نیز معرفی می‌کند و تفسیر عملکرد را سخت‌تر می‌کند.
این نشان‌دهنده تغییر گسترده‌تر در هوش مصنوعی است: تولید رشد روی کاغذ آسان‌تر می‌شود و در ارزش اسمی اعتماد آن سخت‌تر می‌شود.
درآمد 50 درصد افزایش یافت. این عددی است که جلب توجه می کند.
مهمتر از همه، اینکه چرا این عدد ممکن است به معنای آن چیزی نباشد که مردم فکر می کنند.
Perplexity پس از کاوش در عوامل هوش مصنوعی و قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده، درآمد سالانه‌ای را به بیش از 450 میلیون دلار افزایش داد. در سطح به نظر می رسد رشد انفجاری است. به نظر می رسد حرکتی است که تایید می کند شرکت در حال انفجار است.
اما اینجاست که داستان تلخ تر می شود.
اکثر مردم تصور می کنند که افزایش درآمد به معنای کسب و کار قوی تر است. در واقعیت، این نوع جهش می‌تواند معنای دیگری داشته باشد: یک شرکت راه تهاجمی‌تری برای کسب درآمد از استفاده پیدا کرده است، حتی اگر اقتصاد زیربنایی متزلزل، پرهزینه و دشوار باشد. این امر نه تنها برای Perplexity، بلکه برای بازار گسترده‌تر هوش مصنوعی، که در آن عناوین درآمد سریع‌تر از شواهد ارزش بلندمدت به دست می‌آیند، نیز تأثیر دارد.
چرا این رشد آنقدرها هم که به نظر می رسد ساده نیست
در نگاه اول داستان واضح به نظر می رسد. Perplexity دارای مقیاس، توجه و پایگاه کاربر به سرعت در حال رشد است. هر ماه بیش از 100 میلیون نفر از ابزارهای جستجو و عامل آن استفاده می کنند. بنابراین به راحتی می توان فرض کرد که این افزایش اخیر فقط یک نتیجه طبیعی از ترکیب تقاضا است.
این خیلی ساده انگارانه است.
افزایش درآمد فقط به این دلیل نیست که افراد بیشتری از Perplexity استفاده می کنند. این در مورد نحوه شارژ آنها توسط شرکت در حال حاضر است. Perplexity از یک محصول جستجوی سبک چت بات فراتر رفته و به عوامل هوش مصنوعی که وظایف را انجام می دهند، رفته است، در حالی که یک مدل قیمت گذاری مبتنی بر استفاده را در بالای ردیف های اشتراک خود اضافه کرده است.
این معنای رشد را تغییر می دهد.
مدل اشتراک مسطح یک چیز نسبتاً ساده را به شما می گوید: چند نفر حاضرند برای دسترسی پول بپردازند. یک مدل مبتنی بر استفاده چیز پیچیده‌تری را به شما می‌گوید: تعداد دفعات استفاده مردم از این ابزار، چقدر این تعاملات گران هستند و شرکت چقدر می‌تواند استفاده سنگین را به پول تبدیل کند. همان پایگاه کاربر می تواند ناگهان درآمد بسیار بیشتری ایجاد کند بدون اینکه کسب و کار به نسبت قوی تر شود.
این در واقع به این معنی است که درآمد دیگر فقط یک سیگنال تقاضا نیست. این نیز به یک سیگنال قیمت تبدیل می شود.
این همان سوءتفاهم در دل داستان است. عنوان نشان دهنده گسترش است. تغییر اصلی شامل طراحی مجدد کسب درآمد است.
چرا عوامل هوش مصنوعی اقتصاد را تغییر می دهند؟
انتقال Perplexity به نمایندگی ها فقط یک به روز رسانی محصول نیست. این یک ستون از مدل کسب و کار است.
جستجوی سنتی هوش مصنوعی در حال حاضر گران است. هوش مصنوعی عاملی این را حتی بیشتر می کند. هنگامی که یک محصول شروع به انجام وظایف، مسیریابی کار بین مدل ها و پشتیبانی از خروجی های پیچیده تر می کند، مشخصات هزینه تغییر می کند. این سیستم ها کارهای بیشتری انجام می دهند، اما محاسبات بیشتری را مصرف می کنند و فشار قیمت بیشتری ایجاد می کنند.
مدل Perplexity اکنون اشتراک های ماهانه را با اعتبار استفاده و هزینه های اضافی پس از فراتر رفتن از محدودیت ها ترکیب می کند. این راه را برای درآمد بسیار بالاتر از کاربران سنگین باز می کند. همچنین رشد کوتاه مدت را شدیدتر و چشمگیرتر می کند.
اما این یک معامله ایجاد می کند. درآمد اشتراک نسبتاً ثابت است. درآمد مبتنی بر استفاده نیست. زمانی که فعالیت افزایش می یابد، می تواند به سرعت افزایش یابد، سپس به همان سرعتی که الگوهای استفاده تغییر می کند، سطح آن کاهش می یابد یا کاهش می یابد. این باعث می‌شود که گزارش نرخ رشد هیجان‌انگیزتر باشد، اما تفسیر آن ساده‌تر نیست.
اینجا کجاست سرمایه گذاران و خوانندگان را می توان به مسیر اشتباهی کشاند. رشد درآمد هوش مصنوعی ممکن است گواهی بر قدرت محصول به نظر برسد، در حالی که ممکن است منعکس کننده تغییر عمیق تر در نحوه عملکرد متر باشد.
مشکل بزرگتر با هوش مصنوعی: پذیرش سریع‌تر از ارزش پایدار رشد می‌کند
زمینه بازار گسترده تر در اینجا اهمیت دارد.
مطالعه اخیر مک کینزی در مورد وضعیت هوش مصنوعی نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در حال حاضر در سازمان ها گسترده شده است و علاقه به عوامل به سرعت در حال افزایش است. اما کشف گویاتر این است که هنوز اتفاق نیفتاده است. بیشتر سازمان‌ها هنوز در مرحله آزمایشی یا آزمایشی هستند و تنها یک اقلیت تأثیر قابل‌توجهی بر EBIT در کل سازمان را گزارش می‌کنند. به عبارت دیگر، فرزندخواندگی گسترده است، اما نتیجه پایدار ناهموار باقی می‌ماند.
این تمایز بین پذیرش و ارزش چیز جدیدی نیست. تحقیقات به طور مداوم نشان می دهد که بخش بزرگی از پروژه های هوش مصنوعی هرگز به تأثیر تجاری قابل توجهی تبدیل نمی شوند، اغلب به این دلیل که در مراحل آزمایشی باقی می مانند یا در دستیابی به مقیاس اقتصادی ناکام هستند. به عبارت دیگر، بهره برداری می تواند به سرعت رشد کند در حالی که نتایج مالی عقب است.
این باعث می شود اعداد Perplexity جالب تر شوند، نه کمتر.
این شرکت دقیقاً بخشی از بازار را هدف قرار داده است که در حال حاضر بیشترین هیجان را به خود جلب می کند: نمایندگان، اتوماسیون گردش کار و موارد استفاده از هوش مصنوعی با ارزش بالاتر. اما شواهد گسترده‌تر نشان می‌دهد که در حالی که شرکت‌ها به شدت در حال آزمایش هستند، بسیاری هنوز برای تبدیل این آزمایش به بازده مالی در مقیاس بزرگ تلاش می‌کنند.
این تنش بزرگتر پشت این داستان است. استفاده از هوش مصنوعی در حال رشد است. محصولات هوش مصنوعی در حال گسترش هستند. اما رابطه بین پذیرش و سود پایدار هنوز بسیار کمتر از آنچه که عناوین درآمد نشان می‌دهند ثابت است.
بنابراین وقتی Perplexity افزایش شدید را گزارش می‌کند، سوال درست این نیست که آیا تقاضا واقعی است یا خیر. سوال این است که آیا این رشد نشان‌دهنده قدرت اقتصادی پایدار است یا صرفاً روشی هوشمندانه برای دریافت هزینه برای دسته‌بندی محصولات گران‌قیمتی که هنوز شکل تجاری خود را پیدا می‌کند.
اشتباهات مردم در مورد درآمد هوش مصنوعی
بزرگترین اشتباه این است که با کسب و کارهای هوش مصنوعی به گونه ای رفتار کنیم که گویی مانند شرکت های نرم افزار کلاسیک رفتار می کنند.
آنها نمی کنند.
در مدل نرم‌افزاری سنتی، با افزایش حاشیه‌ها و افزایش هزینه‌ها با هر اقدام اضافی کاربر، درآمد با ارزش‌تر می‌شود. در هوش مصنوعی، به‌ویژه در محصولاتی که پیرامون عوامل و مدل‌های زیربنایی متعدد ساخته شده‌اند، این رابطه شکننده‌تر است. استفاده می تواند درآمد را افزایش دهد، اما می تواند هزینه ها را نیز افزایش دهد.
Perplexity لایه هوشی که بر آن تکیه دارد را به طور کامل کنترل نمی کند. مانند بسیاری از شرکت‌های هوش مصنوعی، تا حدی به ارائه‌دهندگان مدل خارجی وابسته است، در حالی که هزینه‌های استنتاج خود را متحمل می‌شود. این بدان معناست که رشد فقط به این معنی نیست که مردم را در خانه نگه دارید. این در مورد مدیریت یک شکاف باریک و جابجایی بین میزان استفاده و هزینه استفاده است.
این همان جایی است که خطر واقعی نهفته است.
اگر استفاده بیشتر منجر به درآمد بیشتر شود، اما هزینه ها را نیز افزایش دهد، ممکن است کسب و کار در بیرون قوی تر از آنچه در داخل است به نظر برسد. این بدان معنا نیست که رشد کاذب است. این بدان معناست که اعتماد به رشد در ارزش اسمی دشوارتر است.
جایی که فشار ایجاد می شود
سه نقطه فشار وجود دارد که این داستان را پیچیده تر از روایت استاندارد رشد می کند.
اولین مورد تنش حاشیه است. اگر شرکت نتواند قیمت گذاری را جلوتر از هزینه های ارائه خدمات پیشرفته تر هوش مصنوعی نگه دارد، رشد درآمد کمتر از آنچه به نظر می رسد چشمگیر می شود.
دومی است قرار گرفتن در معرض قانونی. Perplexity قبلاً با شکایت ناشران مبنی بر نقض حق نسخه برداری همراه با ادعای حفظ حریم خصوصی روبرو شده است که این شرکت آن را رد کرده است. برای شرکتی که بر اساس دسترسی به اطلاعات ساخته شده است، این مسائل داستان فرعی نیستند. آنها در نزدیکی خود محصول قرار دارند.
سومین مورد ریسک ارزش گذاری است. کسب و کاری که به نظر می رسد به سرعت در حال افزایش است، می تواند انتظارات بالایی را به خود جلب کند. اما اگر مدل زیربنایی با استفاده متغیر به جای گسترش مداوم هدایت شود، شکاف بین تاریخ و واقعیت می تواند به سرعت افزایش یابد.
این جایی است که ضرر در واقع متمرکز می شود. در ایده هوش مصنوعی نیست. در اقتصاد، تعهدات و مفروضات مربوط به آن.
این واقعاً چه چیزی را آشکار می کند
آخرین نوک پرپلکسیتی اهمیت دارد زیرا چیزی بزرگتر از “این شرکت در حال رشد است” می گوید.
این نشان می‌دهد که در هوش مصنوعی تولید روی کاغذ آسان‌تر و در عمل تفسیر آن سخت‌تر می‌شود.
این درآمد را باطل نمی کند. این امر آن را مشروط تر می کند. این نیاز به یک سوال دقیق تر دارد. آیا سرمایه‌گذاران و خوانندگان به دنبال توسعه واقعی هستند یا به دنبال کسب‌وکاری هستند که یاد بگیرند چگونه در بازاری که ارزش واقعی و ماندگار آن به طور نابرابر ثابت شده است، چگونه کارآمدتر شارژ کند؟
رشد Perplexity ثابت نمی کند که جستجوی هوش مصنوعی برنده است. این نشان می دهد که تقاضا به تنهایی کافی نیست و مرحله بعدی کسب درآمد از هوش مصنوعی حول محور عوامل، استفاده اندازه گیری شده و جذب گردش کار ساخته می شود.
این نشان می دهد که داستان واقعی دیگر این نیست که آیا شرکت های هوش مصنوعی می توانند سریع رشد کنند یا خیر. سوال این است که آیا زمانی که هیجان از بین رفت و اقتصاد مجبور به صحبت کردن باشد، می توان این رشد را حفظ کرد؟
