مدیر عامل Goldman Sachs روندهای اصلی هوش مصنوعی را برای سال 2026 پیش بینی می کند

به گفته مارکو آرجنتی، مدیر ارشد اطلاعات گلدمن ساکس، هوش مصنوعی (AI) در سال 2026 وارد مرحله جدیدی می شود – مرحله ای که می تواند عملیات تجاری، رقابت جهانی و حتی شکوفایی کارگران را متحول کند.

آرجنتی در مصاحبه ای با FOX Business بهترین پیش بینی های خود را برای سال پیش رو بیان کرد و گفت که سال 2025 نقطه عطفی مهم در توسعه هوش مصنوعی است.

آرجنتی گفت: ما به مدل ها به عنوان یک گفتگو نگاه کردیم که پرسش و پاسخ را ارائه می دهد. اکنون، یک سال بعد، ما به مدل ها اساساً به عنوان نهادها یا عواملی نگاه می کنیم که می توانند وظایفی را از طرف شما انجام دهند.

مدیر عامل دیزنی از قرارداد عظیم هوش مصنوعی دفاع می کند، می گوید که سازندگان تهدید نمی شوند

مارکو آرجنتی، مدیر ارشد اطلاعات در Goldman Sachs Group Inc. (مایکل ناگل/ بلومبرگ از طریق گتی ایماژ)

در اینجا مهمترین پیش بینی های او برای سال آینده است:

زمینه هوش مصنوعی به طور قابل توجهی گسترش خواهد یافت

آرجنتی پیش‌بینی می‌کند که یکی از بزرگترین جهش‌ها در سال 2026، مدل‌های هوش مصنوعی خواهد بود که قادر به پردازش زمینه‌های بسیار بیشتری هستند – اطلاعات پس‌زمینه مرتبطی که سیستم می‌تواند به خاطر بسپارد و درباره آن استدلال کند.

او گفت: «من فکر می‌کنم تحقیقات بیشتر و بیشتر و بهینه‌سازی بیشتر و بیشتر در مورد اینکه چگونه می‌توان مدل‌ها را قادر ساخت تا بتوانند استدلال کنند و در زمینه بسیار وسیع‌تری استفاده کنند، انجام شود.

به گفته آرجنتی، مدل‌ها به زودی می‌توانند درباره کتابخانه‌های اسناد، مکالمات طولانی و «هر چیزی که خوانده‌اید، هر چیزی که نوشته‌اید» استدلال کنند.

مدل های هوش مصنوعی به سیستم عامل های جدید تبدیل خواهند شد

آرجنتی پیش بینی کرد که مدل های هوش مصنوعی به زودی مانند یک سیستم عامل کامپیوتر عمل می کنند و می توانند وب گردی کنند، به فایل ها دسترسی داشته باشند و وظایف چند مرحله ای را انجام دهند.

او گفت: “ما شاهد تغییر در مدل سنتی محاسباتی هستیم که در آن مدل‌ها سیستم عامل جدید هستند.” بنابراین آنها قابلیت‌های بیشتر و بیشتری خواهند داشت تا بتوانند واقعاً به برنامه‌ها دسترسی به اطلاعات و دسترسی به ابزارها را بدهند.»

به گفته آرجنتی، کاربران به سادگی هدفی را به هوش مصنوعی خواهند داد، مانند ورود به یک مقصد در یک برنامه ناوبری، و هوش مصنوعی اقدامات لازم را برای رسیدن به آن انجام خواهد داد.

آرجنتی می‌گوید: «این اساساً مانند Waze یا Maps است که به جای گفتن «به راست بپیچ»، «به چپ بپیچید»، می‌خواهید بگویید «می‌خواهم به بوستون بروم». و سپس مامور می‌داند که بهترین مسیرها در آن لحظه کدامند.»

آرجنتی پیش بینی کرد که مدل های هوش مصنوعی به زودی مانند یک سیستم عامل کامپیوتر عمل می کنند و می توانند وب گردی کنند، به فایل ها دسترسی داشته باشند و وظایف چند مرحله ای را انجام دهند. (iStock)

خودروساز در حال آماده شدن برای آینده خودران با تراشه جدید

سازگاری به یک مهارت برتر در محل کار تبدیل خواهد شد

آرجنتی پیش‌بینی می‌کند که کارگرانی که شکوفا می‌شوند بیشترین احتمال سازگاری را خواهند داشت.

به گفته آرجنتی، شرکت‌ها به‌طور فزاینده‌ای کارکنانی را اولویت‌بندی می‌کنند که «قادر به کنجکاوی برای تجدیدنظر در تجربه خود هستند».

او گفت: «اگر متخصص هستید اما می‌خواهید به عادت‌های قدیمی‌تان پایبند باشید، نسبت به کسی که ممکن است کمی کمتر متخصص باشد اما در واقع مایل است عادات روزمره خود را زیر سوال ببرد، تأثیر کمتری خواهید داشت. “این یک دنیای جدید است. مثل این است که از هیچ کامپیوتری به کامپیوتر بروید… در واقع باید یاد بگیرید که چگونه کارها را متفاوت انجام دهید.”

مشارکت های صنعتی عمده پدیدار خواهد شد

آرجنتی مشارکت های استراتژیک در مقیاس بزرگ در حال توسعه در بخش هوش مصنوعی را پیش بینی می کند.

آرجنتی گفت: “هوش مصنوعی یک بازی در مقیاس خواهد بود و یک اثر شبکه ای از مشارکت های بسیار بزرگ ایجاد خواهد شد.”

این «اتحادهای استراتژیک» صنعت را تغییر می‌دهد و پویایی را ایجاد می‌کند که برنده می‌شود.

رقابت هوش مصنوعی بین ایالات متحده و چین تشدید خواهد شد

آرجنتی پیش بینی می کند که سال 2026 رقابت جهانی هوش مصنوعی را تشدید خواهد کرد. (علی آهنگ/ رویترز)

آرجنتی پیش بینی می کند که سال 2026 رقابت جهانی برای هوش مصنوعی را تشدید خواهد کرد که به طور فزاینده ای حول محور رقابت بین ایالات متحده و چین است.

او گفت: «این اساساً داستان دو ملت در زمینه ژئوپلیتیکی بین ایالات متحده و چین خواهد بود. من فکر می‌کنم که هر دوی آنها این شانس را دارند که رهبران واقعاً قدرتمندی در مرزهای مدل هوش مصنوعی با قابلیت‌های قابل مقایسه باشند.»

در حالی که ایالات متحده همچنان در معیارهای کلیدی پیشتاز است، او گفت: “شکاف در حال کاهش است.”

شرکت‌ها با «شوک استیکر توکن» مواجه خواهند شد

تفکر درونی هوش مصنوعی می‌تواند توکن‌ها یا واحدهایی از داده‌های پردازش شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی را بسیار بیشتر از آنچه که کاربران تصور می‌کنند تولید کند. آرجنتی می‌گوید: همانطور که مدل‌ها توانمندتر می‌شوند و شرکت‌ها به استفاده خود از هوش مصنوعی ادامه می‌دهند، کسب‌وکارها ممکن است شروع به تجربه شوک برچسب نمادین کنند.

آرژنتی گفت: “در این مدل ها می توانید ببینید که آنها بسیار فکر می کنند … و در این دقایق میزان توکن ها فوق العاده است.” از آنجایی که این خلبان‌های هوش مصنوعی که همه آنها را اداره می‌کنند به سمت تولید در مقیاس کامل حرکت می‌کنند، شرکت‌ها با واقعیت شوک برچسب نشانه‌ای مواجه خواهند شد.

به گفته آرجنتی، این امر باعث می شود شرکت ها روی موارد استفاده با ارزش بالا و مدل های کارآمدتر تمرکز کنند.

آرجنتی گفت: در سال 2026، بسیاری از شرکت ها بهینه سازی توکن ها را در مرکز استراتژی هوش مصنوعی خود قرار خواهند داد.

آرجنتی همچنین رشد “عامل به عنوان سرویس” را پیش بینی می کند، جایی که شرکت ها می توانند اساساً کارهای انجام شده توسط عوامل هوش مصنوعی را استخدام کنند. (iStock)

دیزنی معامله بزرگ OPENAI را اعلام می کند، شامل سرمایه گذاری 1 میلیارد دلاری سهام، استفاده از شخصیت ها در پلت فرم ویدئویی SORA

“عامل به عنوان یک سرویس” آغاز خواهد شد

آرجنتی همچنین رشد “عامل به عنوان سرویس” را پیش بینی می کند، جایی که شرکت ها می توانند اساساً کارهای انجام شده توسط عوامل هوش مصنوعی را استخدام کنند.

او پیش‌بینی می‌کند که شرکت‌ها ممکن است شروع به استفاده از ناوگان عوامل هوش مصنوعی – که در کدنویسی، امور مالی، خدمات مشتریان، طراحی و موارد دیگر تخصص دارند – برای افزایش کارکنان خود کنند.

آرژنتی گفت: «شما می‌توانید انواع حرفه‌هایی داشته باشید که به جای «نرم‌افزار به‌عنوان سرویس» چیزی شبیه «عامل به‌عنوان سرویس» یا «AAS» ایجاد کنند، که در آن مدل ذهنی از «من یک نرم‌افزار را استخدام می‌کنم» به یک «نماینده استخدام می‌کنم» تغییر می‌کند.

انرژی “بیشتر و بیشتر” به بزرگترین مانع برای هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد

به گفته آرجنتی، به جای پول، محدودیت واقعی برای رشد هوش مصنوعی قدرت خواهد بود.

او با اشاره به تقاضای بالا و زمان‌بندی طولانی برای ساخت و ارتقای زیرساخت‌های انرژی، گفت: «من فکر می‌کنم این به طور فزاینده‌ای تنها عامل تعیین‌کننده مقیاس‌پذیری خواهد بود.

با کلیک کردن در اینجا، کسب و کار FOX را در حال حرکت دریافت کنید

او گفت: «مصرف و تولید توکن‌ها نیاز به نیرو و انرژی را تشدید می‌کند و فکر می‌کنم این وضعیت در سال 2026 بدتر خواهد شد.