محققان IC3 یک مطالعه 155 صفحه ای را در 8 ژوئن منتشر کردند که در آن بررسی شد که چگونه هوش مصنوعی و رمزارز می توانند از یکدیگر پشتیبانی کنند.
خلاصه
- IC3 می گوید که کیف پول های کریپتو تراکنش های هوش مصنوعی را خودکار می کنند، اما عامل ها را مستقل یا مستقل نمی کنند.
- بلاک چین ها می توانند سوابق محتوا را نگه دارند، اما ابزارهای خارجی هنوز باید تعیین کنند که آیا مواد توسط هوش مصنوعی تولید شده است یا خیر.
- محققان استدلال می‌کنند که تمرکززدایی نمی‌تواند سوگیری یادگیری را از بین ببرد، اگرچه می‌تواند شفافیت و حکمرانی گسترده‌تر را بهبود بخشد.
این مطالعه می‌گوید ادغام معنی‌دار در مراحل اولیه باقی می‌ماند و خواستار شواهد قوی‌تری در پشت این ادعاها است که بلاک چین می‌تواند عامل‌های هوش مصنوعی را مستقل کند، محتوای تولید شده را شناسایی کند یا سوگیری‌های مدل را حذف کند.
روزنامه کریپتو را رد نمی کند. او می‌گوید اثبات‌های دانش صفر، محاسبات اعتماد و بلاک چین‌ها می‌توانند سیستم‌های هوش مصنوعی را تقویت کنند، سوابق را نگه دارند و از پرداخت‌های ماشینی پشتیبانی کنند. با این حال، محققان استدلال می کنند که این ابزارها مشکلات محدودتری را نسبت به بسیاری از ادعاهای صنعت مطرح می کنند.
کیف پول‌های کریپتو عامل‌های هوش مصنوعی را بدون ایجاد استقلال خودکار می‌کنند
نویسندگان می نویسند: «سیستم های هوش مصنوعی با داشتن کیف پول هوشمندتر نمی شوند. یک کیف پول می تواند به یک نماینده اجازه داد و ستد، پرداخت و دسترسی به خدمات را بدون تایید برای هر اقدامی انجام دهد. با این حال مردم همچنان می توانند قوانین آن را تغییر دهند، سرورها را خاموش کنند یا دسترسی به سیستم های پشتیبانی را مسدود کنند.
محققان همچنین خاطرنشان می کنند که سیستم های مالی متمرکز می توانند پرداخت های قابل برنامه ریزی را فعال کنند. آنها می گویند ریل های بلاک چین می توانند بی طرفی و مقاومت در برابر سانسور ارائه دهند، اما پروژه ها باید مزایای قابل اندازه گیری را نسبت به جایگزین های متمرکز نشان دهند.
در این مقاله آمده است: «اتوماسیون نباید با خودمختاری اشتباه گرفته شود.
همانطور که قبلا توسط crypto.news گزارش شده بود، MetaMask کیف پول عامل خود را با دسترسی زودهنگام در 8 ژوئن راه اندازی کرد. این به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا مبادلات و سایر تراکنش‌های زنجیره‌ای را طبق قوانین تعریف‌شده توسط کاربر انجام دهند.
علاوه بر این، Robinhood همچنین حساب‌های تجاری جداگانه‌ای را برای نمایندگان و حساب‌های کارت معرفی کرده است، در حالی که نمایندگان را از دارایی‌های اصلی کاربران دور نگه می‌دارد. این کنترل ها از دیدگاه IC3 حمایت می کنند که انسان ها مسئول باقی می مانند.
سوابق بلاک چین نمی تواند ثابت کند چه کسی محتوا را ایجاد کرده است
IC3 می‌گوید زنجیره‌های بلوکی می‌توانند روی یک فایل مهر زمانی بگذارند و ادعای منشأ آن را حفظ کنند. با این حال، شبکه نمی‌تواند یک تصویر، ویدئو یا متن را خارج از زنجیره بررسی کند و تصمیم بگیرد که آیا شخص یا مدلی آن را ایجاد کرده است. یک طبقه‌بندی‌کننده خارجی باید این قضاوت را ارائه کند.
اگر طبقه‌بندی‌کننده اشتباه باشد، بلاک چین عبارت اشتباه را ذخیره می‌کند. ابزارهای منشأ می‌توانند فایل‌های ثبت‌شده را مستندسازی کنند، اما بیشتر محتوای آنلاین از نظر رمزنگاری لنگر نمی‌یابد. بنابراین محققان می گویند که بلاک چین ها از یکپارچگی رکورد محافظت می کنند، نه از صحت ادعای اصلی.
تمرکززدایی، تعصبات مدل هوش مصنوعی را حذف نمی کند
این مطالعه همچنین این ادعا را رد می کند که آموزش غیرمتمرکز یا حاکمیت به طور خودکار هوش مصنوعی عادلانه تری تولید می کند. سوگیری ها اغلب از داده های آموزشی، طراحی مدل و روش های استنتاج می آیند. انتقال این فرآیندها به یک شبکه توزیع شده آنها را برطرف نمی کند.
بلاک چین همچنان می تواند سوابق انتخابی را قابل مشاهده کند و مشارکت در تصمیم گیری های مدیریتی را گسترش دهد. با این حال، این مقاله می‌گوید که مزایای کیفی این مدل همچنان نامشخص است و به مطالعات موردی در دنیای واقعی نیاز دارد. او همچنین هشدار می دهد که ذخیره مجموعه داده های بزرگ، نقاط بازرسی و سوابق استنتاج در زنجیره، محدودیت هایی در هزینه و مقیاس ایجاد می کند.
معرفی محصولات اخیر نشان می دهد که چرا بحث اهمیت دارد. همانطور که قبلاً توسط crypto.news گزارش شده بود، Solana و Google Cloud Pay.sh را راه‌اندازی کردند تا عوامل هوش مصنوعی بتوانند در هر درخواست دسترسی API را با استیبل کوین خریداری کنند. IC3 در چنین استفاده‌هایی امیدوارکننده است، اما از سازندگان می‌خواهد ثابت کنند که این ارز دیجیتال قیمت، دسترسی یا پایداری بهتری نسبت به ابزارهای پرداخت موجود در خدمات آژانس‌های واقعی ارائه می‌دهد.
