هوش مصنوعی استخدام خرده فروشی را متحول می کند زیرا شرکت ها نیازهای فصلی نیروی کار را کاهش می دهند

هوش مصنوعی فقط در حال تغییر شکل شرکت‌های آمریکایی نیست، بلکه می‌تواند نحوه استخدام کارگران فصلی را نیز تغییر دهد.

مدیرعامل ReverseLogix، Gaurav Saran، به فهرست رو به رشدی از خرده‌فروشان کمک می‌کند تا با خودکارسازی فرآیند از طریق یک پلتفرم واحد، فرآیند بازگشت خود را کارآمدتر کنند. به گفته ساران، یک پلتفرم مدیریت بازگشت مبتنی بر ابر سرتاسر می‌تواند تعداد ساعات مورد نیاز برای تکمیل فرآیند بازگشت را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. اما در عین حال از تعداد افراد مورد نیاز در دوران جنون تعطیلات می کاهد.

ساران گفت: “بیشتر مشتریان ما شاهد بهبود دو تا سه برابری در سرعت و دقت فرآیند بازگشت خود بوده اند.” به نوبه خود، او پیش بینی کرد که “تعداد نسبتاً قابل توجهی” از کارگران، از 20٪ تا 30٪، می توانند در اوایل سال آینده جایگزین شوند.

اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی تغییر بزرگی را در نیروی کار در آمریکای شرکتی پیش بینی می کند

پلتفرم ساران که در سال 2014 راه اندازی شد، از لحظه ای که مشتری شروع به بازگشت می کند تا مراحل بازرسی، پردازش، تعمیر، ذخیره مجدد یا بازیافت، بر کل فرآیند بازگشت نظارت دارد.

بسته‌های Amazon.com Inc. روی یک تسمه نقاله با سایر بسته‌های کوچک دیده می‌شوند. (Luc Charette/Bloomberg از طریق Getty Images)

ساران گفت که به طور سنتی، شرکت ها به یک فرآیند بازگشت بسیار ناکارآمد متکی بوده اند که شامل مستندات دستی، پردازش ناسازگار در انبارها یا کانال ها، دید محدود، هزینه های بالا و تجربه مشتری ضعیف است. این عملیات بازگشت همچنین مستلزم استخدام کارگران برای بازرسی دستی محصولات و تعیین اینکه آیا یک مورد می تواند دوباره پر شود یا باید دور انداخته شود، نیاز دارد.

اما ماموریت ساران تبدیل فرآیند بازده از بار هزینه ای است که به بخشی ارزشمند از زنجیره تامین تبدیل شده است که می تواند درآمد ایجاد کند یا ارزش را از طریق تعمیر، فروش مجدد یا بازاریابی مجدد بازیابی کند.

META 600 شغل را در میان انفجار هوش مصنوعی کاهش داد – زیرا اتوماسیون جایگزین کارکنان انسانی می شود

ساران گفت که سیستم او به شرکت ها قابلیت پیش بینی بیشتری می دهد. اکثر مشتریان آن، که از Samsonite و FedEx گرفته تا Wilson و Cole Haan را شامل می‌شود، با سیستم جدید توانسته‌اند بازدهی سریع‌تری را پردازش کنند و خطر خطای انسانی را کاهش داده و در هزینه‌شان صرفه‌جویی کنند.

انبار با استفاده از فناوری ReverseLogix برخی از بازگشت ها را آغاز می کند. (ReverseLogix)

ساران گفت: با کارگران فصلی، سطحی از آموزش وجود دارد که آنها باید تجربه کسب کنند که چگونه به مسائل نگاه کنند. بنابراین همه این موارد در مقایسه با بازرسی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی هزینه و زمان را افزایش می دهد.

او خاطرنشان کرد که داده‌های مرتبط با هوش مصنوعی زیادی در اطراف این محصول وجود دارد که به سیستم می‌گوید در چه وضعیتی است، و با آموزش بیشتر مدل، کارایی و دقت «به‌طور قابل‌توجهی بالاتر از یک کارگر سنتی که همان فرآیند را انجام می‌دهد» می‌شود.

ساران معتقد است که این نوع فرآیند به جریان اصلی تبدیل خواهد شد زیرا به شرکت‌ها راه روشنی برای کاهش هزینه‌ها می‌دهد.

کارشناس هوش مصنوعی و استراتژیست تجاری Marva Baylor به FOX Business گفت که هوش مصنوعی قبلاً نیروی کار تعطیلات را “به روش های مرئی و نامرئی” تغییر داده است.

آمازون حدود 14000 شغل شرکتی را کاهش می دهد

به عنوان مثال، خرده فروشان استقبال کنندگان یا همکارانی را استخدام می کردند که کار اصلی آنها هدایت مشتریان، پاسخ به سؤالات اساسی در مورد موجودی، یا هدایت خریداران به پیشخوان درست بود. او گفت که هوش مصنوعی اکنون «بسیاری از آن را از طریق راهنمایی سریع‌تر خود پرداخت، جستجوی تعاملی محصول، ترجمه بلادرنگ و هدف‌یابی دیجیتالی انجام می‌دهد».

انباری که برخی از بازگشت ها را آغاز می کند. (ReverseLogix)

به گفته بیلور، مناطق تسویه‌حساب به‌طور سنتی با تنگناهایی مواجه بوده‌اند، که خرده‌فروشان را مجبور می‌کند خطوط اضافی را باز کنند یا تیم‌های پرداخت دستی سیار را در هفته‌های اوج مصرف مستقر کنند. اما در چند سال گذشته، بیلور گفت که بسیاری از این نقش‌های رو به رشد به سیستم‌های خود پرداخت با هوش مصنوعی، اسکن و پرداخت موبایلی و سیستم‌های تشخیص سریع اقلام تغییر کرده‌اند که خطوط را بدون افزایش تعداد کارمندان تثبیت می‌کنند.

با کلیک کردن در اینجا، کسب و کار FOX را در حال حرکت دریافت کنید

با این حال، در بسیاری از موارد، این ابزارها به جای جایگزینی، مکمل کارگران هستند. به‌عنوان مثال، آنها می‌توانند حجم تراکنش‌ها را مدیریت کنند تا همکاران بتوانند «روی خدمات، استثناها و لحظات انسانی که فصل را تعریف می‌کنند تمرکز کنند».

اگرچه ساران معتقد است تعداد کارگران درگیر در روند بازگشت “در چند سال آینده به شدت کاهش خواهد یافت”، او گفت که کارگران به طور کامل جایگزین نخواهند شد. حتی با وجود فناوری آن، برخی از محصولات همچنان به افراد نیاز دارند، به خصوص در موارد دشوار و برای تأیید داده ها، درک تجزیه و تحلیل و راه اندازی سیستم ها.

با پیچیده تر شدن وظایف، هنوز هم برای انسان ها کار وجود خواهد داشت. ساران گفت، اما کار روزمره پردازش بازده بیشتر توسط ماشین آلات یا اتوماسیون انجام می شود.