دانش آموزان از هوش مصنوعی برای کمک به انتخاب رشته خود استفاده می کنند

در 15 سالی که Risepoint از فراگیران آنلاین نظرسنجی می کند، رفتارهای کمی به اندازه نحوه یافتن یک برنامه تغییر کرده است. در گزارش صدای یادگیرنده آنلاین سال 2026 شرکت فناوری آموزشی، سهم دانش‌آموزان آینده‌دار که از یک وب‌سایت یا اپلیکیشن هوش مصنوعی برای تحقیق در مدارس استفاده می‌کنند در یک سال تقریباً سه برابر شده است، از 6 درصد به 17 درصد.

اکنون کشف با یک اعلان شروع می شود

پاسخ دهندگان از نقطه رشد بیشتر بزرگسالان شاغل هستند و برای جوانترین دانش آموزان این تغییر پیشرفته تر است. یک نظرسنجی ملی از بیش از 5000 دانش‌آموز ارشد دبیرستانی که توسط Inside Higher Ed گزارش شد، نشان داد که 46 درصد از هوش مصنوعی در جستجوی دانشگاه خود استفاده می‌کنند، در حالی که بهار گذشته 26 درصد افزایش یافته است. یک رقم جداگانه که توسط انتشار از شرکت نرم افزاری Adobe ذکر شده است، نسبت ژنرال Zers را که با ایجاد یک ربات چت شروع به جستجو می کنند، 28٪ نشان می دهد. ابزارهای هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به اولین ایستگاه برای جمع آوری اطلاعات هستند، نه یک چیز جدید.

هنگامی که ابی آیلز برای کمک به دخترش در تهیه لیست کالج، گزارش Inside Higher Ed، او اولویت های خود را برای ChatGPT توضیح داد و از او خواست تا مدارس مناسب را نام ببرد. دخترش بعداً به تشویق این ساز در نورث وسترن ثبت نام کرد.

داده های Risepoint برای یادگیرندگان بزرگسال نیز به همین ترتیب است: 75 درصد گفتند که تحقیقات سلف سرویس را ترجیح می دهند و هوش مصنوعی تواناترین ابزار سلف سرویسی است که تا کنون ایجاد شده است. فرناندو بلیچمار، مدیر عامل Risepoint می گوید: «ما شاهد تغییر آشکاری به سمت رفتار دیجیتالی تر و خودمحورتر هستیم، با اتکای بیشتر به هوش مصنوعی و انتظارات فزاینده برای نحوه آماده سازی موسسات دانش آموزان برای تغییر نیروی کار.

وقتی چت بات ابتدا پاسخ می دهد چه چیزی تغییر می کند

مکانیک جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به روش هایی که برای مؤسسات مهم است با موتورهای جستجو متفاوت است. جستجوی گوگل با کلیک کاربر به وب‌سایتی خاتمه می‌یابد که مدرسه آنچه را که درباره خودش می‌گوید کنترل می‌کند. مکالمه با ربات چت اغلب در داخل چت بات ختم می شود. الکسا پولن، مدیر ارشد دیجیتال در آموزش عالی کارنگی، یک شرکت بازاریابی آموزش عالی، به Inside Higher Ed گفت: “هیچ پیوند آبی وجود ندارد. آنها روی وب سایت ها کلیک نمی کنند و در جاهای دیگر اکتشافات پیدا نمی کنند.” مدل خلاصه می‌کند، توصیه می‌کند و ادامه می‌دهد، و مؤسسه دیگر اولین برداشتی را که دانش‌آموز ایجاد می‌کند، نمی‌نویسد.

این مرحله اولیه یک سیستم مستعد خطا را فراهم می کند. تحقیقات پاییز گذشته توسط اتحادیه رادیو و تلویزیون اروپا و بی‌بی‌سی که در همان گزارش به آن اشاره شد، نشان داد که دستیاران هوش مصنوعی در 45 درصد از پاسخ‌های خبری خود اشتباهات قابل توجهی مرتکب شدند. اطلاعات دانشگاه دیگر به طور پیش فرض قابل اعتماد نیستند. هنگامی که Inside Higher Ed به عنوان یک دانشجوی آینده نگر ظاهر شد و از ChatGPT خواست تا کالج های مسیحی در جنوب را پیشنهاد کند، این ابزار دانشگاه بلمونت را مطرح نکرد، حتی پس از اینکه “دانشجو” علاقه خود را به تجارت موسیقی، بزرگترین برنامه بلمونت نشان داد. یک برنامه می تواند قوی باشد و همچنان از پاسخی که دانش آموز واقعاً می خواند کوتاه باشد.

خود گوگل نیز همین تغییر را تسریع می کند. در ژانویه 2026، گوگل تأیید کرد که Gemini 3 به مدل پیش‌فرض پشت مرورهای هوش مصنوعی تبدیل شده است، خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی که اکنون در بالای اکثر نتایج جستجو قرار دارند و به جای فرستادن جستجوگر به وب‌سایت، مستقیماً در صفحه به بسیاری از سؤالات پاسخ می‌دهند. تجزیه و تحلیل SparkToro از داده‌های جریان کلیکی Similarweb نشان داد که ۶۸ درصد از جستجوهای گوگل در ایالات متحده بدون کلیک بر روی هیچ سایتی در اوایل سال ۲۰۲۶ به پایان رسید، در حالی که دو سال قبل از آن حدود ۶۰ درصد بود و برای بیش از یک مورد از هر پنج جستجویی که در آن بررسی هوش مصنوعی ظاهر شد، نرخ کلیک تقریباً ۶۰ درصد کاهش یافت. ویژگی قدیمی‌تر «مردم همچنین می‌پرسند» گوگل که پاسخ‌های کوتاه را مستقیماً در صفحه نتایج نشان می‌دهد، سال‌ها قبل از ظهور مرورهای هوش مصنوعی این مسیر را محدود می‌کرد.

مبارزه برای دیده شدن هوش مصنوعی

موسسات شروع به پاسخ دادن با آنچه بازاریابان بهینه سازی موتور پاسخگو (AEO) یا بهینه سازی موتور مولد (GEO) می نامند، که پسرعموی بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO) است که آنها سال ها آن را تمرین کرده اند، پاسخ داده اند. هدف افزایش دید دقیق در جستجوهای مرتبط با هوش مصنوعی است. یکی از اولین کارها پر زرق و برق نیست: وب سایت عمومی را دقیق و به روز نگه دارید، زیرا ابزارهای هوش مصنوعی زمانی که نیاز به پر کردن شکاف دارند، تمایل به اختراع جزئیات دارند و می توانند صفحات منسوخ شده ای را که جستجوگر انسانی از دست می دهد، نشان دهد.

دانشگاه ها بر این اساس انتظارات را کالیبره می کنند. ربکا شاینمن، مدیر اجرایی بازاریابی در کالج یورک در پنسیلوانیا، به Inside Higher Ed گفت که موسسه او انتظار ندارد در هر جستجویی ظاهر شود، اما امیدوار است که برای دانشجویانی که به دنبال مقرون به صرفه بودن و نتایج کاری هستند ظاهر شود.

این کار به زمان و هزینه بیشتر و بیشتر نیاز دارد. Inside Higher Ed گزارش داد که مشاوران و فروشندگان فناوری الکترونیک اکنون ممیزی و اصلاح دید هوش مصنوعی را به دانشگاه ها ارائه می دهند و AEO را به یک سرویس تبدیل می کند تا وظیفه ای که تیم بازاریابی موجود به سادگی انجام می دهد. یک مؤسسه منطقه‌ای بدون کارکنان اختصاصی بازاریابی دیجیتال یا بودجه‌ای برای وارد کردن کمک‌های خارجی، نه تنها از شرکت‌های پیشرو با شناسایی نام، بلکه از هر رقیب با بودجه بهتری که ابتدا به AEO می‌رسد، عقب‌تر می‌افتد. شکافی که یک دهه بهینه سازی سنتی موتورهای جستجو را شکل داد، دوباره در جستجوی هوش مصنوعی ظاهر می شود و سریعتر پیش می رود.

چرا برنامه های منطقه ای و آنلاین بیشترین اهمیت را دارند

یک پرچمدار با شهرت ملی فقط می تواند در پاسخ ربات چت در مورد تشخیص نام ظاهر شود. یک دانشگاه منطقه‌ای که برنامه‌های آنلاین آن به کشف شدن توسط بزرگسالان شاغل بستگی دارد و نامی مشابه ندارد، بسیار حساس‌تر است که آیا یک مدل به طور تصادفی آن را ذکر کند یا خیر. برای این موسسات و برنامه‌های آنلاین که توسط گزارش Risepoint دنبال می‌شوند، عملکرد دقیق در پاسخ‌های هوش مصنوعی از یک نگرانی بازاریابی به یک نگرانی ثبت‌نام تغییر می‌کند.

زود است، و گزارش‌های داده‌ها به همان اندازه هشدار را پشتیبانی می‌کنند. Inside Higher Ed اشاره کرد که تنها حدود 7٪ از دانشجویان می گویند که هنگام تحقیق در مورد یک موسسه خاص ابتدا به یک ربات چت مراجعه می کنند. تا کنون، هوش مصنوعی بیشتر مکمل بازدید از دانشگاه، بررسی سایت‌ها و صحبت با افراد واقعی است، نه جایگزین کردن آنها. اما جهت آن مبهم نیست. تحقیقات هوش مصنوعی در میان بزرگسالان از 6 به 17 درصد در یک سال افزایش یافته است و استفاده نوجوانان از 26 به 46 درصد افزایش یافته است و هیچ نشانه ای وجود ندارد که منحنی صاف شود یا خواهد شد.