رونق هوش مصنوعی به ابر چرخه کالاهای بعدی دامن می زند

برای سال‌ها، بحث‌ها در مورد هوش مصنوعی تقریباً به طور کامل در مورد نرم‌افزار، الگوریتم‌ها، مدل‌های مختلف و شرکت‌های سازنده آنها بوده است. اما در زیر سطح این انقلاب دیجیتال مفاهیم بسیار ملموس تری وجود دارد. اولین مورد از این موارد، قیمت سرسام آور رم بود که به دلیل تقاضای عظیم ایجاد شده توسط تراشه های هوش مصنوعی قدرتمند بود. گام بعدی می تواند حتی مهم تر باشد زیرا رشد سریع هوش مصنوعی شروع به تغییر تقاضای جهانی برای منابع فیزیکی می کند و بی سر و صدا زمینه را برای چیزی فراهم می کند که می تواند به ابر چرخه بزرگ بعدی کالا تبدیل شود.

ستون فقرات فیزیکی هوش مصنوعی

سوال زیرساخت های فیزیکی مورد نیاز برای مقیاس سازی هوش مصنوعی اغلب نادیده گرفته می شود. بسیاری آن را به سادگی به عنوان مجموعه ای از انبارهای عظیم با طرفداران غول پیکر تصور می کنند، اما واقعیت این است که آنها به مقادیر زیادی مواد خام نیاز دارند که همه آنها به راحتی در دسترس نیستند.

این افزایش تقاضا از قبل در فلزات صنعتی قابل مشاهده است. به عنوان مثال، مس به دلیل نقشی که در سیستم های الکتریکی و انتقال انرژی دارد، اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. از مراکز داده فرامقیاس گرفته تا ظرفیت شبکه گسترده، تقاضا برای مس ارتباط نزدیکی با سرعت مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی دارد.

اما به همین جا ختم نمی شود. موادی مانند گالیوم و ژرمانیوم برای نیمه هادی ها، لیتیوم و کبالت برای ذخیره انرژی و پالادیوم برای خازن ها نقش مهمی را در گسترش هوش مصنوعی ایفا می کنند.

مراکز داده کارخانه های جدید هستند

برای درک مقیاس این تغییر، بازنگری در اینکه مراکز داده در عصر مدرن چیست مفید است. آنها نقشی مشابه کارخانه ها در اولین انقلاب صنعتی در قرن نوزدهم داشتند. تنها تفاوت این است که آنها کالا تولید نمی کنند. در عوض، آنها اطلاعات را پردازش و ذخیره می کنند، کالای کلیدی انقلاب صنعتی چهارم.

ساخت و نگهداری این تاسیسات به مقادیر زیادی فولاد، آلومینیوم، مس و مواد کمیاب نیاز دارد. مهمتر از آن، آنها مقادیر زیادی برق مصرف می کنند که به نوبه خود باعث افزایش تقاضا برای کالاهای انرژی و زیرساخت های شبکه می شود.

اینجاست که داستان کالاهای مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار جالب می شود. برخلاف چرخه‌های تقاضای سنتی، که می‌توانند با شرایط اقتصادی نوسان کنند، سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به عنوان استراتژیک دیده می‌شوند. دولت‌ها و شرکت‌ها آن را به عنوان بخشی از رقابت‌پذیری بلندمدت اولویت‌بندی می‌کنند و تقاضای اساسی برای کالاها را پایدارتر می‌کنند و هیچ پایانی برای آن در نظر نیست.

تقاضای انرژی همراه با هوش مصنوعی در حال رشد است

یکی از فوری ترین و قابل مشاهده ترین تأثیرات گسترش هوش مصنوعی تأثیر آن بر بازارهای انرژی است. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ و راه‌اندازی مراکز داده به مقدار زیادی نیرو نیاز دارد که اغلب بسیار فراتر از زیرساخت‌های سنتی فناوری اطلاعات است.

در نتیجه، تولیدکنندگان انرژی با موج جدیدی از تقاضا روبرو هستند. این نه تنها برای سوخت‌های فسیلی بلکه برای انرژی‌های تجدیدپذیر نیز پیامدهایی دارد. پنل‌های خورشیدی، توربین‌های بادی و سیستم‌های ذخیره باتری به فلزات کلیدی وابسته هستند و فشار بیشتری بر زنجیره‌های تامین و استخراج مواد خام افزایش می‌دهد.

گزارش‌های CCN و سایر رسانه‌های صنعت کریپتو، فشار بر بخش انرژی ایجاد شده توسط استخراج کریپتو را مستند کرده‌اند. این اغلب به عنوان یک استدلال کلیدی در برابر پذیرش جریان اصلی رمزارز ذکر می شود. با این حال، سطوح قدرت در صنعت کریپتو در مقایسه با تقاضا برای توسعه هوش مصنوعی کمرنگ است. استخراج کریپتو در حال حاضر فشار قابل توجهی بر شبکه‌های موجود وارد می‌کند و جدیدترین افزایش تقاضای مراکز داده، آنها را از مرزها دور می‌کند.

مواد کمیاب و نادیده گرفته شده اهمیت فزاینده ای پیدا می کنند

فلزاتی مانند مس و نقره همیشه تقاضای بالایی داشته اند و افزایش جدید تقاضا تعجب آور نیست. اما هوش مصنوعی همچنین تقاضا برای منابع کمتر قابل مشاهده را افزایش می دهد. ساخت نیمه هادی ها، فن آوری های خنک کننده و سخت افزارهای تخصصی به عناصر کمیاب نیاز دارند که تولید آنها با افزایش تقاضا مواجه است.

در برخی موارد، این مواد زنجیره تامین محدودی دارند که در تعداد انگشت شماری از مناطق متمرکز شده است. این امر باعث ایجاد بادهای مخالف بالقوه می شود، به خصوص که تنش های ژئوپلیتیکی و محدودیت های تجاری همچنان بر بازارهای جهانی تأثیر می گذارد.

نتیجه گیری

تأثیر گسترش هوش مصنوعی اغلب از نظر دگرگونی دیجیتالی دیده می‌شود، اما پیامدهایی نیز دارد که بسیار فراتر از داده‌ها و الگوریتم‌ها است. این جهان فیزیکی را به شیوه‌هایی تحت تأثیر قرار می‌دهد که تازه درک می‌شوند.

از افزایش گسترده تقاضا برای مواد خام گرفته تا گسترش گسترده تولید و توزیع برق، هوش مصنوعی چرخه تقاضای قابل توجهی را در بازار کالا ایجاد می کند. با این سرعت، هوش مصنوعی نه تنها صنایعی را که مستقیماً از آن سود می برند، متحول می کند، بلکه چشم انداز کالا را برای دهه های آینده کاملاً تغییر خواهد داد.